マーケティングでAIを使うと何ができるのか

生成AIは、マーケティング業務の多くで下書き作成や整理役として使えます。

たとえば、広告文のアイデア出し、SNS投稿案の作成、ペルソナ設計、市場調査の要点整理、競合分析のたたき台作成、メルマガ文面の下書き、キャンペーン案の発想補助などです。

特に便利なのは、ゼロから考える時間を減らせることです。
何もない状態から考えるのは時間がかかりますが、AIにたたき台を出してもらうと、そこから調整しやすくなります。

一方で、AIの出力をそのまま使うのはおすすめできません。
マーケティングでは、ブランドのトーン、ターゲットとの相性、事実関係、法務面の確認が重要だからです。

主要なAI活用シーン全体を先に整理したい方は、業務で使えるAI活用まとめもあわせて読むと全体像がつかみやすいです。

マーケティングでAIを使う基本スタンス

AIは下書きと整理に強い

AIは、答えを完全に任せるよりも、考える材料を増やす使い方に向いています。

たとえば次のような使い方です。

• 複数の広告文案を一気に出す
• SNS投稿の切り口を増やす
• 調査メモを要点ごとに整理する
• 競合比較の観点を洗い出す
• メルマガの件名候補を複数出す

この使い方なら、作業スピードを上げつつ、人間の判断も残せます。

最終判断は人が持つ

マーケティングは、ただ文章を作れば終わりではありません。
読者にどう見えるか、ブランドの印象に合うか、事実として正しいかまで見ないといけません。

そのため、AIは作業の一部を助けるアシスタント、人は最終編集者という役割分担が基本です。

活用例1 広告文のアイデア出し

広告文は、少し言い回しを変えるだけで反応が変わることがあります。
AIは、この複数案出しに向いています。

こんな場面で使える

• リスティング広告の見出し案
• バナー広告の訴求軸出し
• LPのキャッチコピー案
• ターゲット別の訴求表現の比較

プロンプト例

あなたはWebマーケティング担当です。
30代の中小企業担当者向けに、業務効率化ツールの広告文を考えてください。

目的は資料請求です。

条件：
・信頼感を重視する
・煽りすぎない
・広告見出しを10案出す
・説明文を5案出す
・ターゲットの不安に寄り添う

任せてよい作業

• 訴求軸の洗い出し
• 広告文の複数案作成
• ターゲット別の言い換え

任せすぎてはいけない作業

• 薬機法や景表法などが関わる表現判断
• ブランドトーンの最終調整
• 数値や実績の記載
• 広告審査に関わる最終判断

広告文は、AIで案を増やすところまでは便利です。
ただし、実際に出稿する前には、人間が表現や根拠を確認する必要があります。

活用例2 SNS投稿案の作成

SNSは継続運用が大変です。
AIを使うと、投稿ネタ出しや下書き作成がかなり楽になります。

こんな場面で使える

• X投稿の切り口出し
• Instagramの投稿構成案
• キャンペーン告知文の下書き
• 同じテーマの複数パターン作成
• 記事公開後のSNS告知文作成

プロンプト例

生成AIの業務活用をテーマに、X向けの投稿案を10個考えてください。

対象読者：
AIを仕事で使いたい初心者

条件：
・堅すぎない文体
・売り込み感は抑える
・読者が自分ごと化しやすい内容にする
・1投稿あたり140文字以内
・必要に応じて改行を入れる

人が調整すべき点

SNSは媒体ごとの空気感があります。
AIが作った文章は整いすぎることが多いので、実際のアカウントの話し方に合わせて手直ししたほうが自然です。

また、SNSでは少しの表現で印象が変わります。
煽りすぎていないか、誤解されやすい言い方になっていないかも確認しましょう。

投稿案づくり以外の定番例も試したい方は、コピペで使える仕事用ChatGPTプロンプト集も活用できます。

活用例3 ペルソナ設計のたたき台作成

AIは、ペルソナを一発で正解にするための道具ではありません。
ただし、想定顧客像を整理する下書きとしては便利です。

こんな場面で使える

• ターゲットの悩み整理
• 購買前の不安の洗い出し
• 情報収集行動の仮説出し
• 訴求軸の候補整理
• 検索意図の整理

プロンプト例

AI活用に興味はあるが、仕事での使い方がわからない会社員を想定したペルソナ案を作成してください。

出力項目：
・年齢
・職種
・現在の課題
・AI活用への不安
・情報収集方法
・刺さりやすい訴求
・避けたほうがよい表現

条件：
・実在人物のように断定しない
・仮説として整理する
・初心者向けメディアの記事設計に使いやすい形にする

注意点

ペルソナは社内の想像だけで固めるとズレやすいです。
実際の顧客ヒアリング、問い合わせ内容、営業現場の声と照らし合わせて使いましょう。

AIが出したペルソナは、あくまで仮説です。
そのまま信じるのではなく、実際の読者や顧客に近いかを確認することが大切です。

活用例4 市場調査の整理

AIは調査そのものを完全に代行するというより、集めた情報を整理する役割で強みがあります。

こんな場面で使える

• 調査メモの要点整理
• 比較観点の抽出
• 記事やレポートの要約
• 仮説と論点の整理
• リサーチ前の調査項目作成

プロンプト例

以下の市場調査メモを、4つの項目で整理してください。

出力項目：
・需要動向
・競合動向
・顧客課題
・今後の示唆

条件：
・箇条書きで整理する
・重複を減らす
・要点がわかるようにする
・不明な点は「要確認」と書く

市場調査メモ：
ここに調査メモを貼り付ける

注意点

AIが出した要約だけで判断すると、元データのニュアンスが抜けることがあります。
一次情報や元資料に戻って確認する前提で使うのが安全です。

また、最新の市場データや統計情報は変わる可能性があります。
公開記事や資料に使う場合は、出典や更新日も確認しましょう。

活用例5 競合分析のたたき台作成

競合分析でも、AIは比較軸づくりに役立ちます。

こんな場面で使える

• 競合比較表の項目出し
• サービスの違いの整理
• 強みと弱みの仮説整理
• 競合サイトの訴求観点整理
• LPや広告文の比較観点作成

プロンプト例

自社サービスと競合3社を比較するための分析項目を作ってください。

比較観点：
・価格
・対象ユーザー
・導入しやすさ
・サポート体制
・差別化ポイント
・訴求メッセージ
・導入前の不安

条件：
・比較しやすい表形式にする
・断定せず、確認が必要な項目は「要確認」と書く
・公式サイトで確認すべき項目も分ける

注意点

競合情報は古くなりやすいです。
料金、機能、キャンペーン、導入事例などは必ず公式情報で再確認してください。

競合分析では、AIに「どこを見るべきか」を整理させる使い方が向いています。
正確な情報収集そのものは、人間が公式情報を確認しながら行う必要があります。

活用例6 メールマガジン作成

メルマガは、件名、導入文、本文構成、CTAまで考えることが多く、意外と工数がかかります。
AIは、この下書き作成で使いやすいです。

こんな場面で使える

• 件名案の複数作成
• 本文構成の作成
• ターゲット別の文面調整
• 過去配信内容のリライト
• CTA文言の案出し

プロンプト例

生成AIの業務活用記事を案内するメルマガ文面を作成してください。

対象読者：
中小企業の担当者

目的：
記事への誘導

条件：
・件名を5案出す
・導入文を3案出す
・本文は読みやすい長さにする
・信頼感重視
・煽らない文体
・最後に自然なCTAを入れる

人が調整すべき点

• 件名の誇張表現
• 自社らしい言い回し
• 配信先に合わせた温度感
• リンク先との整合性
• 配信リストとの相性

メルマガは、件名で開封率を意識する必要があります。
ただし、過度に煽ると信頼を落とすこともあります。

AIツールごとの違いも整理したい場合は、ChatGPT・Claude・Gemini・Copilotの違いを比較も先に見ておくと使い分けしやすくなります。

活用例7 キャンペーン案の作成

キャンペーンや特集企画も、最初の発想段階でAIが役立ちます。

こんな場面で使える

• 季節企画の案出し
• 訴求切り口の整理
• ターゲット別の企画パターン作成
• キャンペーン名の候補出し
• LP構成案の作成

プロンプト例

AI活用初心者向けメディアで実施するキャンペーン案を10個考えてください。

目的：
資料請求と無料相談への導線づくり

条件：
・情報商材っぽくしない
・初心者にも安心感がある
・煽りすぎない
・企画名、狙い、対象読者、CTA案をセットで出す

注意点

キャンペーンは、アイデアだけでなく実行条件も大事です。
運用負荷、景品表示、予算、実施期間、告知手段まで現実的に見ましょう。

また、キャンペーンに関わる法務や表現ルールは、業種によって注意点が変わります。
必要に応じて専門家や社内担当者に確認しましょう。

初心者が最初に試しやすいマーケティング活用3つ

いきなり高度な分析から始めるより、まずは小さく試すほうが失敗しにくいです。

1. SNS投稿の下書きを作る

すぐ試せて、効果も実感しやすい使い方です。
まずは投稿ネタを5案出してもらうだけでも十分です。

2. 広告文や件名の複数案を出す

自分ひとりだと似た表現ばかりになりがちです。
AIで選択肢を増やすと、比較しやすくなります。

3. 市場調査メモを整理する

情報収集後の整理をAIに任せると、考える時間を残しやすくなります。

最初は、成果に直結する大きな施策よりも、日々の作業を少し楽にするところから始めるのがおすすめです。

身近な業務から試す手順は、ChatGPTを仕事で使う具体例も参考になります。

AIに任せてよい作業と、任せすぎてはいけない作業

AIに任せてよい作業

• たたき台の作成
• 言い換え案の作成
• 構成案の整理
• 比較観点の洗い出し
• 要約と分類
• 投稿案や件名案の複数作成
• メルマガの下書き

任せすぎてはいけない作業

• 最終的な訴求判断
• 事実の断定
• 法務や規約に関わる判断
• ブランドトーンの最終調整
• 顧客理解そのものの代行
• 広告審査に関わる最終判断
• 数値や実績の作成

マーケティングは、考える材料を増やす作業と、最後に選ぶ作業に分かれます。
AIは前者が得意で、後者は人が持つべきです。

マーケティングでAIを使う時の注意点

情報漏えいに注意する

顧客情報、未公開の施策、社外秘の売上データなどは、そのまま入力しないほうが安全です。
業務利用では、社内ルールや利用規約、学習設定を確認しておきましょう。

著作権や引用の扱いに注意する

AIが作った文章やアイデアでも、元ネタに強く寄っている場合があります。
特に広告文、記事構成、SNS投稿では、そのまま流用せず見直しが必要です。

ファクトチェックは必須

市場調査、競合情報、数値データ、事例紹介は、AIがもっともらしく間違えることがあります。
最終的には公式サイトや一次情報で確認してください。

ブランドトーンを崩さない

AIは整った文を書きますが、自社らしさは薄くなりがちです。
語尾、表現の温度感、言い回しは人が整えたほうが読みやすくなります。

会社での利用ルールまで含めて整理したい方は、会社でAI活用を始める手順も参考になります。

まとめ

マーケティングでAIを使うと、広告文、SNS投稿、市場調査、競合分析、メルマガ、キャンペーン企画など、幅広い業務の下書きと整理がしやすくなります。

特に、考える前の空白時間を減らせるのが大きなメリットです。
一方で、AIの出力をそのまま使うのではなく、人が確認して整えることが前提です。

まずは次の3つから試すと始めやすいです。

• SNS投稿案を出してもらう
• 広告文や件名の複数案を作る
• 市場調査メモを整理してもらう

小さく使いながら、自社や自分の業務に合う使い方を見つけていくのが現実的です。

次に読む記事として、コンテンツ制作でAIを使う方法、コピペで使える仕事用ChatGPTプロンプト集、AI導入で失敗しないための考え方も確認しておくと安心です。

5. FAQ

Q1. マーケティングでAIはどこまで使えますか？

広告文、SNS投稿、ペルソナ設計、市場調査の整理、競合分析のたたき台、メルマガ作成、企画案出しなどで使いやすいです。ただし、最終判断や事実確認は人が行う必要があります。

Q2. マーケティング初心者が最初に試すなら何がよいですか？

SNS投稿案の作成、広告文の複数案作成、市場調査メモの整理あたりが始めやすいです。作業負担が減る感覚をつかみやすいです。

Q3. AIで作った広告文をそのまま使っても大丈夫ですか？

そのまま使うのはおすすめしません。誇張表現、事実誤認、ブランドトーンのズレが起きやすいため、必ず人が確認してください。

Q4. 市場調査でもAIは使えますか？

使えます。ただし、調査結果を自動で正しく出してくれるというより、集めた情報を整理したり、比較観点を作ったりする使い方が向いています。

Q5. 会社で使う時に気をつけることは何ですか？

顧客情報や未公開情報の入力、著作権、利用規約、社内ルール、出力内容のファクトチェックに注意が必要です。